[부동산 빅데이터#6] 인구밀도

재료 활용법

인구밀도가 높을수록 중장기 주택 가격의 상승 확률이 높다.

통상 인구밀도가 1,000명/㎢ 이상인 지역은 주택 가격 상승에 유리한 조건이라고 할 수 있다.

[단위/공표 주기/공개 시점/지역 범위]: 명/㎢, 5년, 1966~2015년, 전국시도

 

 

재료 원산지

통계청 KOSIS(http://kosis.kr) 접속 -> 국내통계 -> 인구 · 가구 -> 인구총조사 -> 인구밀도

 

 

재료 잘 다루는 법

1) 서울시 인구밀도는 16,364명/㎢ 으로 전국 평균 509.2명/㎢ 의 30배 수준 -> 인구 집중과 토지 부족으로 중장기 흐름이 양호하다.

2) 5대 광역시의 평균 인구밀도는 2,844명/㎢ 으로, 기타 지방에 비해 인구밀도가 높다 -> 기타 지방에 비해 5대 광역시의 수요 여건 양호

3) 같은 시도 내 지역이라도 인구밀도의 편차가 크기 때문에 시·군·구별 세부 현황 체크가 필요하다. (자치구별 <통계연보>에서 확인 가능)

 

 

2018년 재료의 맛

* 서울의 인구밀도는 글로벌 부동산 도시인 런던(5,100명/㎢)의 3배이며, 부산의 인구밀도는 도쿄 · 요코하마(4,750명/㎢)와 비슷한 수준. 대구의 인구밀도는 뉴욕(2,050명/㎢)과 유사한 수준이다.

* 서울, 부산, 대구의 재건축이 여전히 강세를 보이는 이유는 '인구 과밀의 주거 환경' 때문이다. (택지 부족으로 구도심에 대한 수요가 몰리기 때문)

 

 

 

<출처 : 빅데이터로 예측하는 대한민국 부동산의 미래 / 저자 : 조영광>

 

 

[부동산 빅데이터#7] 주민등록 인구수, 세대수

재료 활용법

전세가율이

 

 

재료 원산지

한국감정

 

 

재료 잘 다루는 법

1)

 

 

2018년 재료의 맛

* 지난

 

 

 

<출처 : 빅데이터로 예측하는 대한민국 부동산의 미래 / 저자 : 조영광>